EA测试简介和基础知识

鉴于论坛坛友反应不是很明白EA的测试流程，因此在本贴中对于基础步骤和相关基础知识作简单的梳理。
8 S* [% v2 c3 C5 J! b* xEA测试

EA测试简介和基础知识

打开客户端后，可以点击那个放大镜；或者点击”显示“==>”EA交易测试“；或者使用CTRL+R快捷键
/ Q) s: `# Z" G0 C( FMoving Average.ex4这一栏可以选择想要测试的EA程序
交易品种选择想要用于测试的品种
% q4 L9 Q- b, l1 ~& z' V3 F, P复盘模型选择如图所示的默认选项
适用日期打钩，填写开始时间和结束时间
时间周期选择想要测试的时间周期
点差可以根据自己需求填写，个点相当于1美元
复盘显示可以勾选，也可以不勾选。一般推荐的做法是：勾选，并且把进度条拉到最大，然后在点击”开始“进行测试后点击”跳至“。
EA测试报告判读
! M* C% ], X" m3 O! O

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点击”报告“选项卡，右键选择”保存报告“。
任何交易可以在历史数据上测试。在测试完成之后，总结性的结果和一些特性会在“报告”标签显示。报告允许对不同智能交易进行对比，对于相同而不同输入数据的智能交易进行对比。本文将会详细解析测试报告中的数字意义。
+ y5 s) a/ ~6 ], o以下方测试报告结果为范例进行解析:

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. s& `+ c% g: q
TotalTrades – 交易总数;
+ a: |% @* q5 G$ Q$ d! o! sProfitTrades – 赢利交易总数;
% E( P- \  u& a- `8 {5 ?5 C( H8 |7 QLossTrades – 亏损交易总数;
GrossProfit – 净赢利交易总数;
GrossLoss – 净亏损交易总数.
在一定程度上从最初的平衡显示减少原始的价值：
1 p2 ~8 }3 V1 D9 JAbsoluteDrawDown = InitialDeposit - MinimalBalance
4 _: y$ `; q% C2 z0 j5 J最大借款值和当前最小借款值的最大差距：
MaximalDrawDown = Max of (Maximal Peak - next Minimal Peak)
5 [8 N( L) s4 |9 R7 {# ?在图表的下方会给出测试的最大借款价值的基本状态。总的最大借款价值会以粗箭头标出。

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最大借款百分比的比率等于最大借款和它的各自价值的商：
# e1 ?  l, b/ ~* n5 Z; wMaxDrawDown % = MaxDrawDown / its MaxPeak * 100%
& F: b* q0 I! ?$ o0 Q在报告中显示的其他结果可以应用简单的数学方法计算。
Total trades – 在测试里的交易总数；
Short positions (won %) – 卖空仓位总数额和其中赢利百分比（卖空仓位/卖空仓位总数*100%）；
Long positions (won %) – 看涨仓位总数额和其中赢利百分比（看涨仓位/看涨仓位总数*100%）；
Profit trades (% of total) – 赢利交易总数和交易总数的百分比（赢利交易/交易总数*100%）；
Loss trades (% of total) – 亏损交易总数和交易总数的百分比（亏损交易/交易总数*100%）；
Largest profit trade – 赢利交易中获得的最大赢利；
Largest loss trade – 亏损交易中获得的最大赢利；
4 V5 z( j( ?( m: v3 u5 pAverage profit trade – 赢利交易中赢利的平均数 (净赢利值 / 赢利交易)；
Average loss trade – 亏损交易中亏损的平均数(净亏损值 / 亏损交易)；
Maximum consecutive wins (profit in money) – 在这一系列赢利总数和交易的赢利系列中最大连续盈利；
! Q. L( S4 r" A% l, N: C" TMaximum consecutive losses (loss in money) – 在这一系列亏损总数和交易的亏损系列中最大连续损失；
3 l' y9 W+ N/ I. jMaximal consecutive profit (count of wins) – 在交易总数中最大连续交易的赢利；
Maximal consecutive loss (count of losses) – 在交易总数中最大连续交易的赢利；
/ @6 `8 n/ s' |& LAverage consecutive wins – 赢利系列中连续盈利的平均数；
Average consecutive losses – 亏损系列中连续损失的平均数.
模型示意图中的色彩应用
以下色彩应用于以下示意图：
亮绿色- 分钟内的模型，图中标注为7。
略深绿色 – 显示模型大的时间范围，从M5至 H4。
粉色- 完全的不规则碎片模型。图中标注为2 。
灰色- 原有的模型，图中标注为1 。

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) {; K/ k9 q5 x+ w6 s9 s
上方的色彩示意图是按照最初模型数据计算的：
Bars in test = 4190;
2 j# P* X  d4 F# t  lStartBar = 2371;
( h$ {9 O6 i( kStartGen (H4) = 3042 (图中标注为3 );
2 Z7 a0 d, T" x& W; x4 |# D- dStart H1 = 3355 (图中标注为4);
Start M30 = 3841 (图中标注为5);
/ A1 p9 i; @1 \) Y9 YStart M15 = 3891 (图中标注为6);
Start M5 = 0 (图中没有标注);
Start M1 = 3917.
由以上这些价值和模型的公式获得以下结果：
$ ^+ z! d# _. T9 _8 y( t+ z- R((0.25*(3042-2371) + 0.5*(3917-3042) + 0.9*(4190-3917)) / (4190-2371))*100% = ((0.25*671 + 0.5*875 + 0.9*273) / 1819)*100% = 46.78%
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