《詹姆斯·西蒙斯操盘术》投资大师书籍下载!《詹姆斯·西蒙斯操盘术》编辑推荐：那些著名的投资人究竟如何投资的过程其实对谁来说都是个谜。我们量化基金的投资方式和任何一个凭借基本面分析、判断进行投资的方式相比并不是更加神秘。在很大程度上来讲，我们的投资方式倒更为清晰、透明，因为这些都是能够在电脑上编程处理的。我是根据设定好的模型进行投资，不想进行基本面分析，模型的优势之一是可以降低风险。而依靠个人判断选股，你可能一夜暴富，也可能在第二天又输得精光。
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赵信 (作者)' y* b: i1 ?) I2 Z. i) t% z
出版社: 经济管理出版社; 第1版 (2015年10月1日)5 i D+ m% p0 _ n7 _- f% I6 ]
丛书名: 投资大师操盘术系列+ ~8 z& G9 n" K" A7 @" |4 ]3 [5 W
平装: 211页. b; ?! _1 |% c6 ~
语种： 简体中文
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作者简介
$ }0 M9 h9 G' K9 i& a赵信，男，大学数学专业毕业后进入股市，潜心研究各种技术手段，经历了从散户到大户再到操盘手的股市人生，属于综合派高手。安全赢利，曾经操作过云南白药(000538)、光明乳业(600597)等大牛股。5 O2 M% y2 |) a& Z6 }5 k
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目录
9 X& T/ O. m( B8 O6 S, o第一章詹姆斯·西蒙斯的交易理念 - Y# s9 R' t- ?2 D2 q
一、西蒙斯的金融数学理论 , N: T, |0 }. ~
二、量化交易理论 8 C, c+ j3 r3 ^7 f& i: g
三、正确认识市场的异常现象
9 h( X/ {: B/ i四、肥尾效应 8 N* T+ K9 ^- Z! |3 H
五、杠杆交易理念
1 B! s# F d9 v! S$ x0 e六、对积理论 1 S" j6 L0 D# h
第二章詹姆斯·西蒙斯的高频交易法则 ( B1 S2 x! G6 P; Y$ J
一、西蒙斯的盈利模式——高频交易法 4 w# {+ J, ?) C( }
二、高频交易是交易方式的革命
5 [7 ?, w( @/ j6 M6 u8 Z$ o. E4 O% I, G三、高频交易的影响
, F, R/ p# Y W" b* C+ j四、高频交易的定义、特征、分类和优缺点
% a' B0 H0 \$ l1 E3 w五、高频交易和传统交易的比较
, C j) r+ H6 u C) c六、高频交易的运作过程 . t4 s3 L" |6 B3 ?3 y- v/ o
七、高频交易策略
/ d g2 {. ]7 z# P7 F7 n" M八、高频交易系统的设计 2 q+ }( `7 g+ S# a/ n* u
第三章詹姆斯·西蒙斯的量化交易法则
; Z9 _# P/ E( a" `/ x/ V一、西蒙斯的量化交易 ; A! T& i9 h% U& s1 z, O( L
二、宽客的盈利模式 " d; K8 x8 _2 T' R0 P
三、量化交易的发展及其原因
' m" T2 A+ ?. M1 s L" i r( G& w四、量化交易的概述
% ` K. f( m* K* z: X* I8 P. r五、量化交易与传统交易方法的比较
, l2 t. R1 U) l `) _六、量化交易的应用
& m9 G1 R& X$ W) Q七、量化最重要的投资策略——量化选股 & S3 H, B9 ]* C) K/ |
八、概率是量化交易的核心要素
+ m+ P) w: a- u. c2 s九、量化交易的关键点就在于建立一个好的量化模型 + d7 @ ]/ t5 t1 @: f
第四章詹姆斯·西蒙斯的胜算概率法则
" Y( u* n' a* _2 Q. `一、西蒙斯的胜算概率论
3 @! x( ]' A9 a8 w) G二、追求大概率事件，持续掌握优势 9 g$ w- a m2 n( C
三、金融交易的胜算概率理论
7 e0 M7 N7 K. d! I( r% ^# ^四、概率论是不确定性的数学语言
6 U1 g( ~2 Q- @% l9 O五、数学概率理论的应用 9 P) k5 C- }- K
六、贝叶斯定理的运用
' R" l n6 w n C% l/ A1 v5 l七、凯利策略的运用与资金管理
* ^7 H/ f B+ V5 b" k u9 [第五章詹姆斯·西蒙斯的投资统计学法则
n2 f; v5 S0 T" Y1 |6 D3 T" i& w一、西蒙斯的投资统计学
6 x$ d+ L- K. F: P2 I* N6 I' c二、统计概率
$ x$ n$ n) J. W3 { u三、统计概率引入股票操作 ' V& F! C L5 Y* n: h' k' b: G
四、统计概率中的大数定律
( a. S# ?$ j( J: f* g- i5 Y# `9 g" y五、投资组合效益和风险统计分析 6 z# Z0 i9 t1 g% L
六、统计假设检验在期货交易中的应用思考 ! {* E* R! v6 |6 P
第六章詹姆斯·西蒙斯的交易模型法则
# u$ d$ N; B Y9 L一、西蒙斯的神秘数学模型
- o, [4 ?+ q9 \0 Q P7 R; r( P6 m, {二、数学模型的应用
{: n) v+ H- S: O% f* {三、西蒙斯的模型交易法
+ q$ v1 W" p) ?5 R+ R6 h四、模型交易的定义和类型 \3 ]3 \' Q% p8 B0 o J
五、模型交易法的概述 " |, H6 e! H% h. ~9 R
六、交易模型的设计原则和思路
4 Q4 B9 S% S% c; r七、交易模型设计的流程
. k9 y. w6 k$ ~3 W/ F: O6 a+ y第七章詹姆斯·西蒙斯的程序化交易法则 # N' h2 c. ?, @2 F' E1 H
一、西蒙斯的程序化交易
% y$ S: r, `/ m1 L! R0 g二、程序化交易的主流交易模式 / o" }5 y7 v8 u S# I/ V6 z
三、程式化交易的概述 ! e. K' m/ S0 |
四、系统交易、策略交易与程序化交易的关系
7 Z v5 D- o) K6 `& }4 n5 z五、程序化交易的盈利原理
5 P9 f6 }; Y" j" y, z六、程序化交易模型的建立
) Z+ E. l( x. F3 I% v6 k: L七、算法交易的策略 : v* ?/ z. `$ x9 n9 T* a' o
第八章詹姆斯·西蒙斯的信息论法则
; f' i' Z* y5 _( z% Y) q0 b; C7 J! u一、西蒙斯的信息模型交易法则 , [( y; h( s8 K! W& N
二、从信息论到证券交易
7 w- ~2 X) ]- {& v三、西蒙斯的主要策略是最大熵模型 8 j# O3 U* I8 ^7 r. T9 d
四、数据挖掘的方法
1 h6 S1 C3 |+ N6 V" y1 r; V7 B) _五、从数据挖掘技术到盈利系统 + U2 W) k2 \/ S3 W
六、数据挖掘技术的应用方法
% H. }/ g3 E; h9 Z) |参考文献. O/ _ ?& d# [
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