《詹姆斯·西蒙斯操盘术》投资大师书籍下载!《詹姆斯·西蒙斯操盘术》编辑推荐：那些著名的投资人究竟如何投资的过程其实对谁来说都是个谜。我们量化基金的投资方式和任何一个凭借基本面分析、判断进行投资的方式相比并不是更加神秘。在很大程度上来讲，我们的投资方式倒更为清晰、透明，因为这些都是能够在电脑上编程处理的。我是根据设定好的模型进行投资，不想进行基本面分析，模型的优势之一是可以降低风险。而依靠个人判断选股，你可能一夜暴富，也可能在第二天又输得精光。
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赵信 (作者)0 ?3 O; L) k) t0 y3 J1 `5 f
出版社: 经济管理出版社; 第1版 (2015年10月1日)0 m# }! l+ J. Y1 A q
丛书名: 投资大师操盘术系列
) a7 h+ V# _$ K9 O. P: W6 q, w' s平装: 211页& R1 n. {0 z: v1 Y" o4 k
语种： 简体中文, m7 M4 L% T! |( M1 \9 N
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投资大师操盘术系列 詹姆斯·西蒙斯操盘术 (高清).pdf
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( p8 ~* \4 j: G& p6 [6 K/ y) |, z" n编辑推荐
2 ^) f) `( R5 A8 w作者简介, z( Q1 Z* V8 f; K6 M) Q
赵信，男，大学数学专业毕业后进入股市，潜心研究各种技术手段，经历了从散户到大户再到操盘手的股市人生，属于综合派高手。安全赢利，曾经操作过云南白药(000538)、光明乳业(600597)等大牛股。7 |& o7 c" g1 u6 n X6 Z t
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目录
% i6 K) m) K4 j2 d) ?第一章詹姆斯·西蒙斯的交易理念
' c9 ?; ?5 g4 d3 D [一、西蒙斯的金融数学理论 5 J+ b) F4 {( Y3 @
二、量化交易理论
1 _+ H5 j& ?2 g3 ?; W6 q6 T% ]) n三、正确认识市场的异常现象 + x, [! U3 W2 ]1 H1 D: O9 n/ a
四、肥尾效应 % c- K) e1 p0 k
五、杠杆交易理念
+ h! S* M+ Y `+ G2 D/ J: `0 }六、对积理论 : P D( M e d2 Y% L7 h
第二章詹姆斯·西蒙斯的高频交易法则
. w$ e0 p& x2 o一、西蒙斯的盈利模式——高频交易法
6 B, V1 G7 Y6 B5 u4 m7 w/ Y二、高频交易是交易方式的革命
* }! I6 @* [3 R2 A p三、高频交易的影响 6 \( `$ x+ c+ n% J* X9 y
四、高频交易的定义、特征、分类和优缺点 6 e+ J4 s+ w. ]7 l" j+ i4 A, ^
五、高频交易和传统交易的比较
0 i6 x6 f! @( w六、高频交易的运作过程
! E6 H- u4 @: T2 h; Q9 Z5 w: s6 B" m七、高频交易策略
4 y+ B: y$ m) A( h八、高频交易系统的设计
' x. v. b+ c3 q; q- N5 t+ @1 w- R. y第三章詹姆斯·西蒙斯的量化交易法则 * n% }- X e% T1 F+ f, W0 j7 n# c- D
一、西蒙斯的量化交易 # M$ Y# L) S; k9 M& o
二、宽客的盈利模式
+ {7 U! }- b9 z# w6 ^三、量化交易的发展及其原因 7 x% D3 |# V6 T5 E/ K
四、量化交易的概述 , q, \, e3 Y) z3 g+ |
五、量化交易与传统交易方法的比较 6 V- w2 l8 F0 E2 T7 X' Y
六、量化交易的应用
) a; W# V/ n2 P1 C: v七、量化最重要的投资策略——量化选股
) M4 m( ` B* X& B: o8 m8 J八、概率是量化交易的核心要素
( J" D2 j4 K3 @, m九、量化交易的关键点就在于建立一个好的量化模型
n$ @: r3 K0 |# o8 q; w* l第四章詹姆斯·西蒙斯的胜算概率法则
, V) R3 j8 i2 r. E4 _" E* N一、西蒙斯的胜算概率论 ; }( }- V1 X$ v" Q7 W" x
二、追求大概率事件，持续掌握优势
% s9 F. o$ ~8 s0 j8 S8 ?1 C三、金融交易的胜算概率理论 % T1 o6 ^) _4 x+ |
四、概率论是不确定性的数学语言 f4 u' p) p) A" g+ W- e! u( z
五、数学概率理论的应用
- T2 A/ n8 Q" i* J. d/ Z7 z六、贝叶斯定理的运用
/ m+ _& B5 R4 \七、凯利策略的运用与资金管理
4 p; S: b: H4 r* {+ X4 m第五章詹姆斯·西蒙斯的投资统计学法则
! e: `; q: ~# F% B- @, C9 u一、西蒙斯的投资统计学 0 M9 N* M7 l9 S' K
二、统计概率 $ {" m7 q0 t8 |& z
三、统计概率引入股票操作
+ L( b R. p! ^! k: i& |# P b四、统计概率中的大数定律 $ ]$ g- Z/ G2 v. M! ^
五、投资组合效益和风险统计分析 1 v2 J( A8 Q; E: x3 B" R
六、统计假设检验在期货交易中的应用思考 + x# _" X6 N L
第六章詹姆斯·西蒙斯的交易模型法则 6 i& j/ L7 i5 q3 ^- V4 @+ R% C5 J
一、西蒙斯的神秘数学模型
9 r7 m' ~6 J, U- P+ s6 c二、数学模型的应用
0 o Q3 ?! e2 P \3 ]/ r三、西蒙斯的模型交易法
) k6 i1 T1 e I: V' }, s5 y四、模型交易的定义和类型
. Y& d- E" j4 j* g& y# @* M. p五、模型交易法的概述 + |* @) q* t _) E2 N
六、交易模型的设计原则和思路 , O$ d, i, g2 q+ A. d
七、交易模型设计的流程
( {- R% n3 T! J/ `! _ W- R$ j' C/ I第七章詹姆斯·西蒙斯的程序化交易法则 * J/ |1 E8 g# z) X. z4 j( _
一、西蒙斯的程序化交易 ) c, C1 K0 q, i% x) s7 J
二、程序化交易的主流交易模式 & d; ^1 X3 C* G2 \) f+ C, ^/ V3 v
三、程式化交易的概述
- h1 Z& n* g) Q8 m, a+ ^% ~四、系统交易、策略交易与程序化交易的关系
9 |2 D* [5 H: ~1 V7 e( O: `五、程序化交易的盈利原理 : i: d, [, J# Y9 B+ r; r
六、程序化交易模型的建立
$ j1 ]5 u7 z: W七、算法交易的策略 0 [+ S8 n0 h! e. a) [
第八章詹姆斯·西蒙斯的信息论法则 1 ~* v( J, m* ~- T
一、西蒙斯的信息模型交易法则
8 z4 p( c9 f' s( T& s8 D7 A二、从信息论到证券交易 & J- t4 a, M$ @2 t8 I
三、西蒙斯的主要策略是最大熵模型
' T. g1 L, _$ K4 C3 g" Q6 r4 x四、数据挖掘的方法 8 @) l8 i: m0 ]; \
五、从数据挖掘技术到盈利系统
) v9 D J& s2 [. V `5 k; ?$ z$ ?% ]& h六、数据挖掘技术的应用方法 # J5 |; t* w, _
参考文献' t! Q | h2 G" m" r' U- [
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