《詹姆斯·西蒙斯操盘术》投资大师书籍下载!《詹姆斯·西蒙斯操盘术》编辑推荐：那些著名的投资人究竟如何投资的过程其实对谁来说都是个谜。我们量化基金的投资方式和任何一个凭借基本面分析、判断进行投资的方式相比并不是更加神秘。在很大程度上来讲，我们的投资方式倒更为清晰、透明，因为这些都是能够在电脑上编程处理的。我是根据设定好的模型进行投资，不想进行基本面分析，模型的优势之一是可以降低风险。而依靠个人判断选股，你可能一夜暴富，也可能在第二天又输得精光。4 I1 J6 J3 M; H' A# p' t4 k. x; h7 R
投资大师操盘术系列 詹姆斯·西蒙斯操盘术 (高清).pdf- [1 o4 Y3 m2 m: e
赵信 (作者)3 S" n! [! q5 [
出版社: 经济管理出版社; 第1版 (2015年10月1日)
+ A8 @' z6 O( Y6 y! d丛书名: 投资大师操盘术系列3 D& x& _$ l, p. r5 ]3 y
平装: 211页3 s; k2 f& z: m3 p H1 Y# d
语种： 简体中文& w# L. j) ?7 Z; Q
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投资大师操盘术系列 詹姆斯·西蒙斯操盘术 (高清).pdf
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作者简介
" `7 _9 M: h2 U. V+ g2 a/ e0 J赵信，男，大学数学专业毕业后进入股市，潜心研究各种技术手段，经历了从散户到大户再到操盘手的股市人生，属于综合派高手。安全赢利，曾经操作过云南白药(000538)、光明乳业(600597)等大牛股。
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目录
* N' ?% j* q8 }& \2 G第一章詹姆斯·西蒙斯的交易理念
3 }; H P$ z5 Q5 d一、西蒙斯的金融数学理论 ! X2 `$ b2 G, |
二、量化交易理论
# z! w; c4 K9 F* d. K, ^三、正确认识市场的异常现象
' I" N0 r( D8 J" D& `' L e. j2 h四、肥尾效应 $ p5 r7 A( f7 ?! y) t: R
五、杠杆交易理念
% l* w2 i* z- R, |- B$ f六、对积理论 % d6 m: Y: r$ m+ K" r* T
第二章詹姆斯·西蒙斯的高频交易法则 - \0 C4 l/ \/ @9 @0 K& N' m
一、西蒙斯的盈利模式——高频交易法 0 J$ d5 a( p' ^' \
二、高频交易是交易方式的革命 ' G; ?0 ~4 Y/ e: l( G! v0 j: A; c
三、高频交易的影响
0 ?6 f. v3 Z% G# F四、高频交易的定义、特征、分类和优缺点 ! j1 K7 V* \. U1 [& \4 b
五、高频交易和传统交易的比较
) u0 b0 ^' C. A# Z5 ` n; B六、高频交易的运作过程 1 Q8 ?8 d9 y; I" x
七、高频交易策略 ! i& e% V$ ?$ [! Z
八、高频交易系统的设计
+ T) H( z. [5 z; O' ^/ l第三章詹姆斯·西蒙斯的量化交易法则 ! [! w' k* t% I" _% w! _
一、西蒙斯的量化交易 ' \- {6 m: |! X, D8 ^
二、宽客的盈利模式 + o5 m, W* @1 |, R/ a& D$ X I
三、量化交易的发展及其原因 7 e6 _: k4 G( g2 _- F& Q. t( U* k2 y
四、量化交易的概述 5 E' ]( h2 u* P2 y- F
五、量化交易与传统交易方法的比较
5 ]; X" u7 I. ~! z# v7 _6 J/ r" C六、量化交易的应用 ( \0 o% m, j' x- a# D
七、量化最重要的投资策略——量化选股 - q" F; ]+ ~7 a2 G3 _0 z2 H
八、概率是量化交易的核心要素
4 {, K, x, G& u( ~4 a九、量化交易的关键点就在于建立一个好的量化模型 7 x& y8 e2 ?" _: j9 F2 Z
第四章詹姆斯·西蒙斯的胜算概率法则 # i. u7 L% N- ~! Q$ S: D* q" ?
一、西蒙斯的胜算概率论 1 K& E2 o/ s6 p) W! ^( T
二、追求大概率事件，持续掌握优势 & Q$ Z+ p3 k+ g# s
三、金融交易的胜算概率理论 # C" {" |& e- K: M" p
四、概率论是不确定性的数学语言 , d, d+ U1 u# D. h
五、数学概率理论的应用 2 e$ S$ ^( u" B" B- r; @
六、贝叶斯定理的运用
6 I- y$ Z+ b5 M! b& P. J七、凯利策略的运用与资金管理 9 ~% L! C+ l: Q5 q3 g' V% H
第五章詹姆斯·西蒙斯的投资统计学法则
2 m( Q; ~, K% W0 k% ^一、西蒙斯的投资统计学
% G6 N! b" N1 [; I/ ~9 }2 p7 v二、统计概率 - l2 W, a( v) x
三、统计概率引入股票操作
* w: P G% V4 H4 o/ v四、统计概率中的大数定律 4 K% i6 k: w$ s! n
五、投资组合效益和风险统计分析
+ e! M, w% x1 e D2 m" y& X3 X六、统计假设检验在期货交易中的应用思考
0 F; \# s" O6 h+ e0 N# @第六章詹姆斯·西蒙斯的交易模型法则 ! v# o) O5 S M/ ?) Q5 r
一、西蒙斯的神秘数学模型
! N0 `! c4 C" f+ ~4 B% o1 u" [' m8 P二、数学模型的应用 0 y) r, _$ J* T# k, ?4 J
三、西蒙斯的模型交易法
4 T: V1 |7 K( M' J8 {四、模型交易的定义和类型 : f) J0 P' x7 o' m
五、模型交易法的概述
+ Q, }: o- r. H6 [* x$ M六、交易模型的设计原则和思路 * ~) y: R1 `; O1 f' P
七、交易模型设计的流程
+ K/ V# \5 y2 W: K: U: A第七章詹姆斯·西蒙斯的程序化交易法则
& v4 G2 p# e( F3 ~/ M( q: L1 X一、西蒙斯的程序化交易 T& N$ _3 b( A8 h) q: i' A
二、程序化交易的主流交易模式
! w c9 \9 g, J! M. u5 p3 `% v三、程式化交易的概述
+ S6 u( [* l9 @2 R4 f2 E% L四、系统交易、策略交易与程序化交易的关系 ' T1 ^6 x5 X3 A+ U9 b
五、程序化交易的盈利原理
/ }& P* w, O3 j4 W- G! s/ x六、程序化交易模型的建立
8 c' W- C, J y+ ~! h* F! i七、算法交易的策略 2 A2 a! e1 Z: _& x. _2 q* Y
第八章詹姆斯·西蒙斯的信息论法则 4 W+ i" A) N B/ L5 a9 `0 M) W
一、西蒙斯的信息模型交易法则
/ E# ]1 { h2 H二、从信息论到证券交易 0 G+ D) O% }5 T3 }; g- c6 d
三、西蒙斯的主要策略是最大熵模型
; E5 C0 J# ]5 d+ [" T四、数据挖掘的方法
1 T( i) P' w; H, z# Q9 j) V1 V五、从数据挖掘技术到盈利系统 8 H( o2 ]3 ?7 Q- ]- n3 T: F+ `
六、数据挖掘技术的应用方法
, N: U9 H# B3 v7 g9 d8 A参考文献+ V5 y- C1 z' Z1 u
$ ^; {! s, b" g/ ~' B- z) t, B" l
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