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标题: EA测试简介和基础知识 [打印本页]

作者: 外汇学院    时间: 2018-9-18 15:28
标题: EA测试简介和基础知识
鉴于论坛坛友反应不是很明白EA的测试流程,因此在本贴中对于基础步骤和相关基础知识作简单的梳理。& c" ~! @9 r$ e- I
EA测试
( x+ T5 W+ I- J3 ? (, 下载次数: 83) , T7 {7 Y0 ~$ w# b+ g# J
打开客户端后,可以点击那个放大镜;或者点击”显示“==>”EA交易测试“;或者使用CTRL+R快捷键3 u3 ?0 x, ]5 w- w; H* S, n0 `
Moving Average.ex4这一栏可以选择想要测试的EA程序; G/ S- K% A, p
交易品种选择想要用于测试的品种; `! t  v0 ]5 X! K
复盘模型选择如图所示的默认选项: S7 o5 Z  u$ R' |5 s) {
适用日期打钩,填写开始时间和结束时间
% u  b9 l& d+ c时间周期选择想要测试的时间周期
- h6 ]; A7 `: z6 M, i; }8 o  M- Z; |点差可以根据自己需求填写,个点相当于1美元
; {5 I1 c) y8 n+ K复盘显示可以勾选,也可以不勾选。一般推荐的做法是:勾选,并且把进度条拉到最大,然后在点击”开始“进行测试后点击”跳至“。
' c% z3 w0 ^- t& r! e. nEA测试报告判读/ E4 d7 O; m' C% u
(, 下载次数: 105) 0 J9 F" `$ a  e$ b- C: Q
点击”报告“选项卡,右键选择”保存报告“。5 p* x6 A7 P6 B/ x  C
任何交易可以在历史数据上测试。在测试完成之后,总结性的结果和一些特性会在“报告”标签显示。报告允许对不同智能交易进行对比,对于相同而不同输入数据的智能交易进行对比。本文将会详细解析测试报告中的数字意义。
6 E8 B; E/ D+ c% Z; @以下方测试报告结果为范例进行解析:, M- v6 W* N* r6 Q! s- H9 q5 ]
(, 下载次数: 88)
- x# p9 ?7 K5 O' D3 e
" |  a5 _/ B7 p9 |5 s2 \TotalTrades – 交易总数;
  W: W( T7 D0 N! yProfitTrades – 赢利交易总数;- A* ?) i3 j+ z: {, ?- w3 }" u0 f
LossTrades – 亏损交易总数;
5 u0 a! N' k% `5 ^1 l6 `1 Q0 T6 aGrossProfit – 净赢利交易总数;  M2 ?3 g7 j; i/ m$ S/ `4 M
GrossLoss – 净亏损交易总数.
0 e. p4 h3 I# n( U! z在一定程度上从最初的平衡显示减少原始的价值:
+ Y- U) c9 S2 z4 r, ?AbsoluteDrawDown = InitialDeposit - MinimalBalance+ Q* ^- j6 ]6 u" ]3 @& Y' N3 R
最大借款值和当前最小借款值的最大差距:
( x/ q0 m" t8 N7 |% QMaximalDrawDown = Max of (Maximal Peak - next Minimal Peak)
# o# _" e; V. a! ]9 Q! l/ v在图表的下方会给出测试的最大借款价值的基本状态。总的最大借款价值会以粗箭头标出。
) }/ _- c; u2 Z* i' B/ Y (, 下载次数: 148)
! f0 ^; Y8 v6 A' c' @
4 X( q/ ~6 t# x, |$ R最大借款百分比的比率等于最大借款和它的各自价值的商:& r" J2 W, a, g
MaxDrawDown % = MaxDrawDown / its MaxPeak * 100%
+ b& D+ ~/ }$ K) ]& S在报告中显示的其他结果可以应用简单的数学方法计算。
+ x6 m! \9 H: W' Q$ eTotal trades – 在测试里的交易总数;$ u! F3 F1 K0 ]$ z, F
Short positions (won %) – 卖空仓位总数额和其中赢利百分比(卖空仓位/卖空仓位总数*100%);4 d% f  x! D' r: M% r% _
Long positions (won %) – 看涨仓位总数额和其中赢利百分比(看涨仓位/看涨仓位总数*100%);5 O: Y$ q' I0 t$ i: h/ w. M7 g
Profit trades (% of total) – 赢利交易总数和交易总数的百分比(赢利交易/交易总数*100%);
. V# Q& U7 ]% J7 Y7 uLoss trades (% of total) – 亏损交易总数和交易总数的百分比(亏损交易/交易总数*100%);/ O* O5 E+ l* q  m3 L
Largest profit trade – 赢利交易中获得的最大赢利;  _; D" k7 x$ W" `/ n& @! v  {
Largest loss trade – 亏损交易中获得的最大赢利;, @. l7 n! u9 ~7 h
Average profit trade – 赢利交易中赢利的平均数 (净赢利值 / 赢利交易);+ P  f5 r. x- q
Average loss trade – 亏损交易中亏损的平均数(净亏损值 / 亏损交易);& z. C$ m+ @& A' \+ E( I" k; y
Maximum consecutive wins (profit in money) – 在这一系列赢利总数和交易的赢利系列中最大连续盈利;
: h" x$ m# B) @1 z1 {- iMaximum consecutive losses (loss in money) – 在这一系列亏损总数和交易的亏损系列中最大连续损失;
6 E* h  |- x, S3 e. IMaximal consecutive profit (count of wins) – 在交易总数中最大连续交易的赢利;
% p, [9 c8 p4 q" k1 `1 N! ~- EMaximal consecutive loss (count of losses) – 在交易总数中最大连续交易的赢利;' o* |) k& Z. ]7 a: j! D3 M7 _# m
Average consecutive wins – 赢利系列中连续盈利的平均数;
8 O; @  ]: Y+ h' s& WAverage consecutive losses – 亏损系列中连续损失的平均数.
2 I$ I" X) b& r! T模型示意图中的色彩应用
* k' C( g0 ]& H+ p7 m. r1 ~以下色彩应用于以下示意图:3 L: v! [* s& d
亮绿色- 分钟内的模型,图中标注为7。) m/ I* ]' v; L
略深绿色 – 显示模型大的时间范围,从M5至 H4。
0 A, N5 M1 D2 r; t粉色- 完全的不规则碎片模型。图中标注为2 。" a. o: Z$ h+ _
灰色- 原有的模型,图中标注为1 。% r/ n5 G3 Z+ L/ Q2 \- J4 B
(, 下载次数: 80) % F4 f% G2 ^- [. Z: x( \

' |$ S  e+ I# E- r上方的色彩示意图是按照最初模型数据计算的:/ J8 U6 ?- c& w) X# w: q" V! v# [( u
Bars in test = 4190;
" M! s. I2 M2 m* L/ d6 gStartBar = 2371;+ s8 [4 u) K9 ^/ C9 ~
StartGen (H4) = 3042 (图中标注为3 );
' W: v6 i7 Z: @/ N& F. QStart H1 = 3355 (图中标注为4);
- I. A0 m3 _  G# q  s) d' |Start M30 = 3841 (图中标注为5);' w7 ]0 b4 f$ H
Start M15 = 3891 (图中标注为6);! L9 d& T" i# _5 w! W% V3 y" Y! l
Start M5 = 0 (图中没有标注);
  }5 K  b. U( n! f: ~' LStart M1 = 3917.! \* Y, w. P) Y1 [$ x
由以上这些价值和模型的公式获得以下结果:
3 ^& x% p) `" e((0.25*(3042-2371) + 0.5*(3917-3042) + 0.9*(4190-3917)) / (4190-2371))*100% = ((0.25*671 + 0.5*875 + 0.9*273) / 1819)*100% = 46.78%
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