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标题:
EA测试简介和基础知识
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作者:
外汇学院
时间:
2018-9-18 15:28
标题:
EA测试简介和基础知识
鉴于论坛坛友反应不是很明白EA的测试流程,因此在本贴中对于基础步骤和相关基础知识作简单的梳理。
& c" ~! @9 r$ e- I
EA测试
( x+ T5 W+ I- J3 ?
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, T7 {7 Y0 ~$ w# b+ g# J
打开客户端后,可以点击那个放大镜;或者点击”显示“==>”EA交易测试“;或者使用CTRL+R快捷键
3 u3 ?0 x, ]5 w- w; H* S, n0 `
Moving Average.ex4这一栏可以选择想要测试的EA程序
; G/ S- K% A, p
交易品种选择想要用于测试的品种
; `! t v0 ]5 X! K
复盘模型选择如图所示的默认选项
: S7 o5 Z u$ R' |5 s) {
适用日期打钩,填写开始时间和结束时间
% u b9 l& d+ c
时间周期选择想要测试的时间周期
- h6 ]; A7 `: z6 M, i; }8 o M- Z; |
点差可以根据自己需求填写,个点相当于1美元
; {5 I1 c) y8 n+ K
复盘显示可以勾选,也可以不勾选。一般推荐的做法是:勾选,并且把进度条拉到最大,然后在点击”开始“进行测试后点击”跳至“。
' c% z3 w0 ^- t& r! e. n
EA测试报告判读
/ E4 d7 O; m' C% u
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0 J9 F" `$ a e$ b- C: Q
点击”报告“选项卡,右键选择”保存报告“。
5 p* x6 A7 P6 B/ x C
任何交易可以在历史数据上测试。在测试完成之后,总结性的结果和一些特性会在“报告”标签显示。报告允许对不同智能交易进行对比,对于相同而不同输入数据的智能交易进行对比。本文将会详细解析测试报告中的数字意义。
6 E8 B; E/ D+ c% Z; @
以下方测试报告结果为范例进行解析:
, M- v6 W* N* r6 Q! s- H9 q5 ]
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- x# p9 ?7 K5 O' D3 e
" | a5 _/ B7 p9 |5 s2 \
TotalTrades – 交易总数;
W: W( T7 D0 N! y
ProfitTrades – 赢利交易总数;
- A* ?) i3 j+ z: {, ?- w3 }" u0 f
LossTrades – 亏损交易总数;
5 u0 a! N' k% `5 ^1 l6 `1 Q0 T6 a
GrossProfit – 净赢利交易总数;
M2 ?3 g7 j; i/ m$ S/ `4 M
GrossLoss – 净亏损交易总数.
0 e. p4 h3 I# n( U! z
在一定程度上从最初的平衡显示减少原始的价值:
+ Y- U) c9 S2 z4 r, ?
AbsoluteDrawDown = InitialDeposit - MinimalBalance
+ Q* ^- j6 ]6 u" ]3 @& Y' N3 R
最大借款值和当前最小借款值的最大差距:
( x/ q0 m" t8 N7 |% Q
MaximalDrawDown = Max of (Maximal Peak - next Minimal Peak)
# o# _" e; V. a! ]9 Q! l/ v
在图表的下方会给出测试的最大借款价值的基本状态。总的最大借款价值会以粗箭头标出。
) }/ _- c; u2 Z* i' B/ Y
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! f0 ^; Y8 v6 A' c' @
4 X( q/ ~6 t# x, |$ R
最大借款百分比的比率等于最大借款和它的各自价值的商:
& r" J2 W, a, g
MaxDrawDown % = MaxDrawDown / its MaxPeak * 100%
+ b& D+ ~/ }$ K) ]& S
在报告中显示的其他结果可以应用简单的数学方法计算。
+ x6 m! \9 H: W' Q$ e
Total trades – 在测试里的交易总数;
$ u! F3 F1 K0 ]$ z, F
Short positions (won %) – 卖空仓位总数额和其中赢利百分比(卖空仓位/卖空仓位总数*100%);
4 d% f x! D' r: M% r% _
Long positions (won %) – 看涨仓位总数额和其中赢利百分比(看涨仓位/看涨仓位总数*100%);
5 O: Y$ q' I0 t$ i: h/ w. M7 g
Profit trades (% of total) – 赢利交易总数和交易总数的百分比(赢利交易/交易总数*100%);
. V# Q& U7 ]% J7 Y7 u
Loss trades (% of total) – 亏损交易总数和交易总数的百分比(亏损交易/交易总数*100%);
/ O* O5 E+ l* q m3 L
Largest profit trade – 赢利交易中获得的最大赢利;
_; D" k7 x$ W" `/ n& @! v {
Largest loss trade – 亏损交易中获得的最大赢利;
, @. l7 n! u9 ~7 h
Average profit trade – 赢利交易中赢利的平均数 (净赢利值 / 赢利交易);
+ P f5 r. x- q
Average loss trade – 亏损交易中亏损的平均数(净亏损值 / 亏损交易);
& z. C$ m+ @& A' \+ E( I" k; y
Maximum consecutive wins (profit in money) – 在这一系列赢利总数和交易的赢利系列中最大连续盈利;
: h" x$ m# B) @1 z1 {- i
Maximum consecutive losses (loss in money) – 在这一系列亏损总数和交易的亏损系列中最大连续损失;
6 E* h |- x, S3 e. I
Maximal consecutive profit (count of wins) – 在交易总数中最大连续交易的赢利;
% p, [9 c8 p4 q" k1 `1 N! ~- E
Maximal consecutive loss (count of losses) – 在交易总数中最大连续交易的赢利;
' o* |) k& Z. ]7 a: j! D3 M7 _# m
Average consecutive wins – 赢利系列中连续盈利的平均数;
8 O; @ ]: Y+ h' s& W
Average consecutive losses – 亏损系列中连续损失的平均数.
2 I$ I" X) b& r! T
模型示意图中的色彩应用
* k' C( g0 ]& H+ p7 m. r1 ~
以下色彩应用于以下示意图:
3 L: v! [* s& d
亮绿色- 分钟内的模型,图中标注为7。
) m/ I* ]' v; L
略深绿色 – 显示模型大的时间范围,从M5至 H4。
0 A, N5 M1 D2 r; t
粉色- 完全的不规则碎片模型。图中标注为2 。
" a. o: Z$ h+ _
灰色- 原有的模型,图中标注为1 。
% r/ n5 G3 Z+ L/ Q2 \- J4 B
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% F4 f% G2 ^- [. Z: x( \
' |$ S e+ I# E- r
上方的色彩示意图是按照最初模型数据计算的:
/ J8 U6 ?- c& w) X# w: q" V! v# [( u
Bars in test = 4190;
" M! s. I2 M2 m* L/ d6 g
StartBar = 2371;
+ s8 [4 u) K9 ^/ C9 ~
StartGen (H4) = 3042 (图中标注为3 );
' W: v6 i7 Z: @/ N& F. Q
Start H1 = 3355 (图中标注为4);
- I. A0 m3 _ G# q s) d' |
Start M30 = 3841 (图中标注为5);
' w7 ]0 b4 f$ H
Start M15 = 3891 (图中标注为6);
! L9 d& T" i# _5 w! W% V3 y" Y! l
Start M5 = 0 (图中没有标注);
}5 K b. U( n! f: ~' L
Start M1 = 3917.
! \* Y, w. P) Y1 [$ x
由以上这些价值和模型的公式获得以下结果:
3 ^& x% p) `" e
((0.25*(3042-2371) + 0.5*(3917-3042) + 0.9*(4190-3917)) / (4190-2371))*100% = ((0.25*671 + 0.5*875 + 0.9*273) / 1819)*100% = 46.78%
7 N6 P, v j5 l D9 n
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